एआई (AI) विनियमन
एआई (AI) विनियमन यूरोपीय संसद, यूरोपीय संघ के महत्वाकांक्षी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिनियम के एक नए मसौदे पर सहमत हो गई है।
अधिनियम के क्या प्रावधान हैं?
- इस अधिनियम के अंतर्गत एआई में पारदर्शिता, विश्वास और जवाबदेही लाना और यूरोपीय संघ की सुरक्षा, स्वास्थ्य, मौलिक अधिकारों और लोकतांत्रिक मूल्यों के जोखिमों को कम करने के लिए एक रूपरेखा तैयार करना है।
- “प्रौद्योगिकी के कुछ उपयोगों से जुड़े नुकसान को कम करने या रोकने के दौरान एआई के उपयोग को बढ़ावा देने” के बीच संतुलन बनाएं रखना है।
- यह अधिनियम एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) को एक “सॉफ्टवेयर के रूप में परिभाषित करता है, जो एक या अधिक तकनीकों के साथ विकसित होता है, जो मानव-परिभाषित उद्देश्यों के दिए गए सेट के लिए, सामग्री, भविष्यवाणियों, सिफारिशों, या वातावरण को प्रभावित करने वाले निर्णयों जैसे आउटपुट उत्पन्न कर सकता है। यह मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग , नॉलेज और लॉजिक-बेस्ड एप्रोच और स्टैटिस्टिकल एप्रोच पर आधारित एआई टूल्स की पहचान करता है।
- अधिनियम में चार जोखिम श्रेणियां हैं, अस्वीकार्य, उच्च, सीमित और न्यूनतम।
- अधिनियम कुछ अपवादों के साथ अस्वीकार्य जोखिम श्रेणी में प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने पर रोक लगाता है। इनमें सार्वजनिक स्थानों पर रीयल-टाइम फेशियल और बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली का उपयोग शामिल है।
- अधिनियम उच्च जोखिम श्रेणी में एआई पर पर्याप्त ध्यान देता है, डेवलपर्स और ऐसी प्रणालियों के उपयोगकर्ताओं के लिए कई पूर्व और बाद की बाजार आवश्यकताओं को निर्धारित करता है। इसमें स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, रोजगार आदि में उपयोग किए जाने वाले एआई शामिल हैं। ‘अनुरूपता आकलन’ बाजार में आने से पहले हाई-रिस्क एआई के लिए अनिवार्य है। यह अनिवार्य पोस्ट-मार्केट मॉनिटरिंग दायित्वों का भी अनुपालन करता है जैसे लॉगिंग प्रदर्शन डेटा और निरंतर अनुपालन बनाए रखना।
- सीमित और न्यूनतम जोखिम श्रेणी में एआई सिस्टम जैसे स्पैम फिल्टर या वीडियो गेम का उपयोग पारदर्शिता दायित्वों जैसी कुछ आवश्यकताओं के साथ किया जा सकता है।
- जनरेटिव एआई जैसे कि भाषा मॉडल आधारित चैटजीपीटी को अपने सिस्टम को विकसित करने के लिए उपयोग की जाने वाली किसी भी कॉपीराइट सामग्री का खुलासा करना होगा।
- यूरोपीय संघ के नियामक ढांचे के प्रस्ताव में कहा गया है कि “चूंकि एआई एक तेजी से विकसित होने वाली तकनीक है, प्रस्ताव में एक भविष्य-प्रमाण दृष्टिकोण है, जो नियमों को तकनीकी परिवर्तन के अनुकूल बनाने की अनुमति देता है”।
एआई (AI) विनियमन की आवश्यकता क्यों है?
- सर्वव्यापकता: एआई आवाज सहायता, संगीत की सिफारिश करने, कार चलाने, कैंसर का पता लगाने आदि सहित कई प्रकार के कार्य करने में सक्षम है।
- ब्लैक बॉक्स: कई एआई उपकरण अनिवार्य रूप से ब्लैक बॉक्स होते हैं, जिसका अर्थ है कि उन्हें डिजाइन करने वाले भी यह नहीं समझा सकते हैं कि एक विशेष आउटपुट उत्पन्न करने के लिए उनके अंदर क्या चल रहा है।
- जटिल और अस्पष्ट एआई उपकरण पहले ही गलत गिरफ्तारियों में प्रकट हो चुके हैं उदाहरण- GPT-4 बहुमुखी, मानव-प्रतिस्पर्धी और वास्तविक दिखने वाली सामग्री उत्पन्न कर सकता है, जो गलत हो सकती है और दूसरों द्वारा बनाई गई कॉपीराइट सामग्री का उपयोग कर सकती है।
- ट्विटर के सीईओ एलोन मस्क और एप्पल के सह-संस्थापक स्टीव वोज्नियाक सहित उद्योग के हितधारकों ने एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए, जिसमें एआई प्रयोगशालाओं को समाज और मानवता के लिए संभावित जोखिमों का हवाला देते हुए जीपीटी-4 से अधिक शक्तिशाली एआई मॉडल के प्रशिक्षण को छह महीने के लिए रोकने के लिए कहा गया।
एआई विनियमन में चुनौतियां
- समझ की कमी: एआई एक जटिल और तेजी से विकसित होने वाली तकनीक है, जिससे नियामकों के लिए इसकी क्षमताओं और संभावित जोखिमों को पूरी तरह से समझना मुश्किल हो जाता है। कभी-कभी डेवलपर्स के लिए भी एल्गोरिदम के कामकाज की व्याख्या करना संभव नहीं होता है।
- गोपनीयता और सुरक्षा: एआई सिस्टम बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र, संग्रहीत और विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंता बढ़ जाती है। कंपनियाँ पारदर्शिता की आवश्यकताओं की आलोचना कर रही हैं, उन्हें डर है कि इसका अर्थ व्यापार रहस्य प्रकट करना हो सकता है।
- जवाबदेही: एआई सिस्टम के कार्यों के लिए व्यक्तियों या संगठनों को जवाबदेह ठहराना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर अगर सिस्टम स्वायत्त और विकसित हो।
- अंतर्राष्ट्रीय समन्वय: एआई एक वैश्विक तकनीक है, जिसका अर्थ है कि प्रभावी होने के लिए विनियमन को सीमाओं के पार समन्वित किया जाना चाहिए। हालाँकि, अलग-अलग देशों में अलग-अलग नियामक दृष्टिकोण और प्राथमिकताएँ हो सकती हैं।
स्रोत: द हिंदू
एआई (AI) विनियमन
RELATED LINK